Στην παρούσα φάση, οι κατασκευαστές τσιπ εξερευνούν κυρίως δύο κατευθύνσεις
Oct 08, 2022| Στην παρούσα φάση, οι κατασκευαστές τσιπ εξερευνούν κυρίως δύο κατευθύνσεις
Στο παρελθόν, η βελτίωση της απόδοσης των επεξεργαστών υπολογιστών και των καρτών γραφικών αντικατοπτριζόταν συχνά μέσω ορισμένων εφαρμογών και παιχνιδιών μεγάλης κλίμακας. Δεν φαίνεται να υπάρχει άλλος δολοφόνος υλικού στην πλατφόρμα για κινητά, εκτός από το διάσημο τρέξιμο παιχνίδι Original God. Παιχνίδια για κινητές συσκευές εθνικής εμβέλειας, όπως το Honor of Kings και το Peace Elite, μπορείτε να απολαύσετε σε επεξεργαστές μεσαίας κατηγορίας Snapdragon 778G και Tiji 1200.
Γι' αυτό ακούμε χρόνο με το χρόνο για υπεραπόδοση smartphone. Εάν το wechat και το Taobao λειτουργούν ομαλά, τι άλλο θα μπορούσατε να ζητήσετε!
Τελειώνει, λοιπόν, η αύξηση της απόδοσης των κινητών τηλεφώνων; Ισως οχι. Σε αυτό το στάδιο, οι κατασκευαστές τσιπ εξερευνούν κυρίως δύο κατευθύνσεις.
Το ένα είναι να συνεχίσουμε τον παλιό τρόπο παραγωγής. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Intel, Πατ Κίσινγκερ, δήλωσε δημοσίως τον περασμένο μήνα ότι πιστεύει ότι ο νόμος του Μουρ είναι ακόμη σε ισχύ και ότι η προοδευτική λιθογραφία και η αρχιτεκτονική FET της κορδέλας θα μπορούσαν να κινηθούν σε angstroms (A, 0.1 νανόμετρα) στο μέλλον.
Το δεύτερο είναι να προχωρήσουμε στο Accelerated Computing με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης. Ο επιταχυνόμενος υπολογισμός διαχωρίζει τα μέρη μιας εφαρμογής με ένταση δεδομένων και τα επεξεργάζεται σε μία μόνο επιταχυνόμενη συσκευή. Οι Chipmakers Nvidia και AMD τα έχουν πάει καλά σε αυτόν τον τομέα.
Το Google Tensor είναι μια καλή άσκηση. Η σειρά Pixel 7 που μόλις κυκλοφόρησε έρχεται με το Tensor G2, το οποίο προσφέρει 60% βελτίωση στη μηχανική εκμάθηση, ισχυρότερο αλγόριθμο τηλεφακού Super Res Zoom, μείωση 50% στον χρόνο που χρειάζεται για να σχηματιστεί μια εικόνα σε λειτουργία νυχτερινής όρασης, με ένα κλικ υποστήριξη για θολές φωτογραφίες, τεράστιες βελτιώσεις στην αναγνώριση φωνής, μετάφραση και πολλά άλλα. Αυτό προστίθεται στην τάφρο του τηλεφώνου Pixel και οι βελτιώσεις είναι επίσης ορατές με γυμνό μάτι.
Αλλά προς το παρόν, πολλές από τις καθημερινές εργασίες στο τηλέφωνο απαιτούν καθολικά υπολογιστικά στοιχεία, με περιορισμένη συμμετοχή AI.
Σε τελική ανάλυση, ποιος θα μπορούσε να προβλέψει το κατώφλι της διαμόρφωσης για τα μελλοντικά "running score games" και τις εθνικές καθημερινές εφαρμογές;
